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车辆识别系统的工作重点是哪些?

车辆识别系统的工作重点是哪些?
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车辆识别系统的工作重点是哪些?
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编辑时间 : 2021-03-31

车辆识别系统主要的工作重点有哪些?车牌识别摄像机技术是一项涉及计算机视觉、图像处理和模式识别等学科的综合技术,车牌识别一般可以分为图像获取、车牌定位,字符分割和字符识别这四个主要组成部分,本文针对高清晰摄像机的应用,对后三个重要环节进行了深入的研究,主要工作如下:

1、系统集成:在以上三个主要工作的基础上,结合颜色判断,倾斜校正、二值化等方面的研究,组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试,验证了本文算法的有效性,整套系统具有较好的实用价值。

2、基于多特征的字符识别:提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征,用最小距离分类器对字符进行分类,针对相似字符,采用二次识别以提高识别正确率。

3、基于投影和多级筛选的字符分割:通过投影法和合理利用车牌的先验知识并设置“多级滤波器”,有效降低了噪声的干扰,消除了车牌字符断裂和粘连对分割造成的影响。

4、基于垂直边缘跳变和滑动窗口的车牌定位:在前人研究的基础上,选取效果较好的Sobel垂直算子提取车牌图像的垂直边缘,引入真实车牌跳变的判断条件,采用从租到细的策略进行行定位,进而利用滑动窗口列定位,得到车牌所在的矩形区域。


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